Telegram Group & Telegram Channel
Что посмотреть: интервью с лидерами Google об ИИ, AGI и будущем разума

На Google I/O прошла живая дискуссия с Демисом Хассабисом (CEO DeepMind), Сергеем Брином (сооснователь Google) и Алексом Кантровицем. Темой стало развитие ИИ и возможный путь к AGI — искусственному общему интеллекту.

Обсудили:
— Есть ли предел масштабированию ИИ-моделей
— Как новые методы рассуждений меняют ИИ
— Когда (и будет ли) AGI
— ИИ-агенты Project Astra и подход AlphaEvolve (самообучение ИИ)
— Уроки от Google Glass и проблемы качества данных
— И да: затронули веб, симуляции и сроки появления AGI

🔗 Смотреть видео: https://clc.to/yMl_og

Библиотека дата-сайентиста #буст
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM



tg-me.com/dsproglib/6469
Create:
Last Update:

Что посмотреть: интервью с лидерами Google об ИИ, AGI и будущем разума

На Google I/O прошла живая дискуссия с Демисом Хассабисом (CEO DeepMind), Сергеем Брином (сооснователь Google) и Алексом Кантровицем. Темой стало развитие ИИ и возможный путь к AGI — искусственному общему интеллекту.

Обсудили:
— Есть ли предел масштабированию ИИ-моделей
— Как новые методы рассуждений меняют ИИ
— Когда (и будет ли) AGI
— ИИ-агенты Project Astra и подход AlphaEvolve (самообучение ИИ)
— Уроки от Google Glass и проблемы качества данных
— И да: затронули веб, симуляции и сроки появления AGI

🔗 Смотреть видео: https://clc.to/yMl_og

Библиотека дата-сайентиста #буст

BY Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение




Share with your friend now:
tg-me.com/dsproglib/6469

View MORE
Open in Telegram


Библиотека дата сайентиста | Data Science Machine learning анализ данных машинное обучение Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

A Telegram spokesman declined to comment on the bond issue or the amount of the debt the company has due. The spokesman said Telegram’s equipment and bandwidth costs are growing because it has consistently posted more than 40% year-to-year growth in users.

Importantly, that investor viewpoint is not new. It cycles in when conditions are right (and vice versa). It also brings the ineffective warnings of an overpriced market with it.Looking toward a good 2022 stock market, there is no apparent reason to expect these issues to change.

Библиотека дата сайентиста | Data Science Machine learning анализ данных машинное обучение from ca


Telegram Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение
FROM USA